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2026年全球物联网五大趋势

时间:2026-03-23 13:18:59  来源:互联网  作者:admin

预计到2026年底,全球物联网连接数将增长至219亿,并在下一个十年之初达到约300亿。企业和消费者不断探索物联网如何帮助他们更快、更安全、更便捷地获取信息。随着物联网应用场景的演变,支撑这一切的技术、标准、法规以及商业模式也在不断发展。我们预计所有这些领域在2026年都将取得进展。

简述:2026 年物联网趋势

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Wireless Logic 预测 2026 年全球物联网将呈现五大趋势,涵盖技术、标准、法规以及商业与运营模式。

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Wireless Logic 欧洲及英国集团董事总经理 Cyril Deschanel 表示,2026 年,物联网领域的决策将不再局限于简单的覆盖范围比较和价格导向,而是会更加注重供应商提供的真正灵活性、清晰的指导以及在规则或网络状况变化时能够提供可靠的适应能力。

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展望 2026 年的物联网发展,Wireless Logic 产品营销主管 Iain Davidson 表示:“通过采用基于 SIM 卡和证书的身份框架以及实时安全威胁监控,物联网行业可以在满足合规要求的同时,又不阻碍发展,从而将监管从创新的绊脚石转变为推动更安全、可扩展连接的催化剂。优先事项将从覆盖范围和价格转向韧性和灵活性“到2026年,‘连接即忘’式物联网的衰落将重塑整个竞争格局。着各国收紧数字化规则和数据要求,全球物联网将更加依赖于供应商能否帮助企业应对不断变化的政策和长期的不确定性。这将促使市场不再仅仅比较覆盖范围和价格。相反,能够提供真正灵活性、清晰指导,并确保企业在规则或网络状况发生变化时能够灵活调整的供应商,将成为最强大的竞争对手。随着SGP.32等标准承诺实现更平滑的大规模更新,企业将倾向于选择那些具有前瞻性思维而非被动应对的合作伙伴。这将决定供应商是仅仅销售连接服务,还是能够帮助企业在瞬息万变的世界中保持韧性。”

电信运营商和企业将重新思考韧性“随着重大网络中断事件频频见诸报端,2026 年电信运营商和企业将重新思考网络韧性。网络和云基础设施本身具有很强的鲁棒性,但维护、过载、网络攻击,甚至极端天气和施工等因素叠加,使得网络中断在某种程度上不可避免。企业必须树立“不是是否发生,而是何时发生”的思维模式。企业和原始设备制造商 (OEM) 不仅要选择具有韧性的合作伙伴,还要进行更智能的设计:设备应具备安全故障恢复能力、离线工作能力和快速恢复功能。随着视频、激光雷达和人工智能等技术的出现,网络韧性面临着更大的挑战,因此该行业必须快速发展成熟。EN18031 等更新的标准奠定了基调,Wireless Logic 将继续采用并实施端到端的解决方案。到2026年,日益复杂的网络安全法规和认证要求可能会阻碍物联网创新。然而,满足这些标准的技术在很大程度上已经存在,其基础是金融、移动和企业远程访问领域久经考验的身份管理和威胁检测原则。通过采用基于SIM卡和证书的身份框架以及实时威胁监控,物联网行业可以在满足合规要求的同时,又不阻碍发展,从而将监管从创新的绊脚石转变为推动更安全、可扩展连接的催化剂。”企业将寻求一体化的物联网解决方案,

以缩短产品上市时间

“物联网的总体拥有成本 (TCO) 呈下降趋势,随着硬件、连接和运营成本的降低,这一趋势有望在 2026 年继续保持。然而,如果物联网解决方案规划不周,且依赖于多个第三方供应商,那么部署失败和意料之外的挑战仍将影响 TCO。为了满足企业在 2026 年的需求,物联网解决方案提供商必须转型,从销售项目和 SIM 卡转向提供弹性、安全且以结果为导向的解决方案。企业需要的是能够提供可操作数据和可衡量业务成果的安全解决方案,而不仅仅是蜂窝网络连接。在压力之下,他们将寻求能够缩短产品上市时间的一体化解决方案,从而免去整合多个供应商带来的麻烦。”真正远程连接的梦想终将成为现实“SGP.32 的现实意义终将显现 - 人们会意识到 eSIM 只是一种连接方式,而非足以颠覆行业的“独角兽”产品。能够跨市场提供广泛连接解决方案的供应商将脱颖而出。真正实现远程连接的梦想终将实现,正如多年前人们所期盼的那样,而那些缺乏强大连接产品的供应商将会遭受损失。SGP.32 将吸引新的 IoT 连接提供商,尤其是曾服务于消费市场的企业,但这也将凸显成熟 IoT 连接提供商的价值和他们在大规模连接及增值服务上的平台优势。”打破碎片化,塑造东盟 IoT 的未来2026 年,东盟各国及企业必须开始从当前的碎片化模式向统一、互通且以数据为核心的区域生态系统转型。如果东盟能够将关注点从孤立的国家或行业项目转向协调一致的区域模式,就能释放跨境数据价值,建立信任,并大规模推动创新。实现这一目标的一个途径是采用行业/全球标准,例如SGP.32,以实现无缝连接。在东盟地区,供应链和物流行业正经历着显著的同比增长。该行业将继续把人工智能融入其物联网解决方案中,例如利用人工智能驱动的车载安全摄像头、人工智能传感器和分析技术来预测车辆/卡车故障,并实现实时货物运输和车队跟踪。”

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