一、招聘基础概况

2026 年 6 月 25 日官方发布成立以来最大规模扩招，目标全部门人员规模至少扩充一倍，33 类岗位全开，全职 + 实习同步开放

DeepSeek招聘官网首页

1. 工作地点：北京、杭州（算力运维配套乌兰察布 IDC）
2. 招聘人群：社招、26/27 届校招、在校生实习，所有岗位均可实习
3. 用人理念：不唯学历、不刻意寻找天才，看重真实项目、动手能力、独特专长；新人直接参与大模型预训练、Agent 智能体等核心业务，不做边缘打杂工作

二、7 大岗位大类（33 类岗位）

岗位分类列表

1. 深度学习研究员（4 岗，核心高薪岗）

• AGI 深度学习研究员、多模态算法研究员、Agent 算法研究员、NLP 预训练研究员
• 薪资：月薪 8–11K，14 薪，最高年薪 154W；博士优先，顶尖硕士 / 本科可投实习
• 要求：精通 PyTorch/TensorFlow，有大模型预训练、顶会论文、竞赛成果加分

2. 全栈开发 / 算法（8 岗，招聘量最大）

服务端、前端 / 客户端、测试开发、AI 搜索架构、Agent Infra 研发、Harness 全栈工程师等

• 薪资：4–7W / 月，14 薪，年薪最高 98W
• 重点团队：Agent Harness（代码智能体），对标 Claude Code，研究员 / 产品 / 工程师全招，北京办公

3. AI 核心系统研发（4 岗）

高性能算子、编译器、分布式训练框架、大模型推理底层研发

• 薪资：6–9W / 月，校招年薪最高 126W
• 需求：C++、CUDA、高性能计算、超算集群优化经验

4. 运维（4 岗）

超算网络研发、IDC 规划、集群运维、数据中心架构工程师

面向大模型万亿参数训练算力基建

5. 模型数据策略（5 岗）

预训练数据工程师、Agent 数据标注策略、评估算法、数据产品、标注平台研发

6. 产品部门（2 岗）

AI C 端产品经理、Agent 智能体产品经理，负责对话、代码智能体、开放平台

7. 职能 + 特色岗（8 岗）

• 职能：HR、财务、法务、商务采购、行政、AGI 核心业务管培生
• 特色岗：AI 跨界技术人才（不限专业）无专业限制，医学、法律、硬件、创业背景均可；加分项：领域深耕、独特项目、创业经历

三、薪资与福利

1. 正式员工：统一 14 薪，核心研发岗年薪普遍 50W–150W
2. 实习生：日薪 500–1000 元，外地实习生每月 3000 元住房补贴
3. 作息：9:00–18:00，不鼓励无效加班；配套技术培训、顶尖论文 / 项目资源、核心业务参与权

四、官方投递渠道

1. 官网入口：deepseek.com 首页「查看职位」官网招聘入口
2. 公众号：DeepSeek 官方公众号，获取岗位详情与投递链接
3. 直达链接：http://t.cn/AXisN0RS（全岗位统一投递页）
4. 第三方平台：猎聘、BOSS 直聘同步上架岗位

五、重点招人方向

1. Agent 智能体全链路（Harness 代码智能体团队大量缺人）
2. 大模型底层预训练、推理、算子高性能研发
3. 超算 / IDC 算力基础设施运维
4. 多模态、搜索、代码专用大模型算法
5. 跨行业复合型 AI 人才（医疗、法律、工程）

DeepSeek 核心算法 & 研发岗完整任职要求（2026 最新扩招版）

一、深度学习研究员（4 个细分岗，杭州 / 北京，博士优先，顶尖硕士可投）

通用硬性要求

1. 扎实数学基础：线性代数、概率统计、优化理论、深度学习理论
2. 编程：熟练 Python + PyTorch，至少掌握一门底层语言（C/C++）
3. 有大规模 LLM / 多模态预训练、SFT、RLHF、MoE 完整实操经验
4. 英文论文阅读无障碍，能独立设计实验、搭建评测体系

细分方向专项要求

1. AGI 大模型研究员（基座预训练 / 对齐）

• 负责通用大模型架构创新、长上下文、MoE、预训练数据分布优化、OPD 自对齐
• 加分：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL 顶会一作；有开源大模型贡献；百亿 / 千亿参数训练实操

2. Agent 算法研究员（Harness 代码智能体团队，北京为主）

Agent Harness研究员JD

• 职责：多智能体、工具调用、记忆机制、代码执行、规划推理、Agent 评测体系
• 硬性：2 年以上 AI 科研经验，硕士及以上；精通 LLM、Prompt 工程、工具链、上下文管理
• 加分：做过代码智能体、RAG、多 Agent 项目；独立产出可落地 Agent 方案

3. 多模态算法研究员

• 熟悉 CLIP/SigLIP/VLM 架构，大规模图文 / 视频预训练、图文生成、文档图表解析
• 需搭建多模态自动化数据管线，面向办公、GUI 多模态 Agent 迭代模型

4. NLP / 代码数学研究员

• 专攻代码大模型、数学推理、逻辑对齐、代码执行环境优化
• 加分：竞赛（OJ / 数学建模）、代码生成相关论文、开源代码模型项目

研究员统一加分项

• 顶会论文、Kaggle/AI 竞赛金奖、高质量 GitHub 开源项目
• 独立完成过从 0 到 1 模型训练、全流程调优
• 可长期实习（≥6 个月）优先录用转正

二、AI 核心系统研发（底层高性能岗，高薪主力，北京）

1. 高性能算子 / 通信 / 编译器工程师

• 职责：CUDA/Ascend C 算子开发（GEMM/Attention）、NCCL 集合通信优化、TileLang DSL 编译器、GPU/NPU 软硬协同设计
• 必备：精通 C/C++；理解计算机体系结构、内存、流水线；熟悉 Git 工程规范
• 加分：CUDA 底层开发、高性能计算赛事、算子开源项目、RDMA 分布式通信经验

2. 分布式训练 / 推理框架工程师

• 职责：模型并行、MoE、KV Cache、长上下文推理、RL 训练集群、多模态训练基建
• 必备：Python/C++/Rust 任选其一；熟悉 PyTorch 底层；懂分布式系统、Linux 内核
• 加分：开源框架（Megatron-LM、vLLM、DeepEP）深度二次开发；大规模 GPU 集群调优经验

三、全栈开发 / 算法工程师（8 岗，招聘量最大，杭州 / 北京）

1. 大模型全栈工程师

• 定位：算法 + 工程复合型，衔接研究员与底层系统
• 要求：
  1. Python/C++ 双精通，熟练 PyTorch，能独立复现前沿论文并工程化
  2. 做过 LLM 训练、微调、推理部署完整流程，掌握分布式并行基础
  3. 能独立搭建数据处理、评测、训练自动化管线
• 加分：参与开源大模型、自有训练框架、Agent 工具链开发

2. Harness Agent 研发工程师（代码智能体专属）

• 职责：把 Agent 研究方案落地，开发工具调用、沙箱执行、终端交互、长记忆底层服务
• 要求：扎实后端开发；熟悉 LLM API、上下文缓存、文件 / 终端执行环境；能快速迭代调试复杂链路
• 加分：做过 IDE 插件、代码沙箱、RAG 服务、多轮对话系统

3. AI 搜索架构工程师

• 负责检索增强生成 RAG、向量库优化、混合检索、搜索 - 模型联动架构
• 要求：熟悉向量数据库、倒排索引、召回排序；懂 LLM 与检索融合优化

四、模型数据策略核心岗

预训练数据工程师

1. 搭建大规模文本 / 图文清洗、去重、质量过滤、数据合成自动化流水线
2. 设计预训练数据分布策略，支撑基座、代码、多模态模型迭代
3. 要求：Python 数据工程、大规模文本处理、数据质量评估方法论
4. 加分：拥有 TB 级以上数据集处理经验，自研数据清洗工具

五、通用基础门槛（所有技术岗通用）

1. 学历：
   • 研究员：硕士起步，博士优先；顶尖本科 + 顶级项目 / 论文可破格
   • 工程师：本科及以上，名校 / 竞赛 / 开源项目突出可放宽
2. 能力偏好：
   • 不唯学历，极度看重GitHub 项目、实操经验、独立解决问题能力
   • 英文能流畅阅读 AI 论文，不需要高分四六级
   • 拒绝只会调包，要求理解底层原理，能定位性能瓶颈
3. 实习要求：所有岗位开放实习，需线下到岗，优先 6 个月以上长期实习
4. 工作地点：研究员多杭州；底层算子、Agent Harness 团队主要北京

六、薪资区间参考（14 薪）

1. 深度学习研究员：年薪 60W–154W，顶尖博士 / 资深研究员上限 150W+
2. 底层系统 / 算子工程师：年薪 50W–126W，校招优秀者最高 126W
3. 全栈 / Agent 开发工程师：年薪 45W–98W
4. 实习生：日薪 500–1000 元，异地每月 3000 住房补贴

七、投递渠道

1. 官网：deepseek.com 首页「职位」入口
2. 统一投递链接：http://t.cn/AXisN0RS
3. 平台：猎聘、BOSS 直聘搜索「DeepSeek 深度求索」