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2026年上半年金融行业核心数据汇总

基准时点:2026 年 6 月末 / 上半年累计数据,和前面互联网、政务数据口径统一,便于横向对比

金融数据

一、宏观货币与社融(央行官方,2026.7.15 发布)

  1. 广义货币 M2
  • 6 月末余额:356.71 万亿元,同比 +8.0%
  • M1 余额:118.48 万亿元,同比 +4.0%;M0:14.74 万亿元,同比 + 11.8%
  1. 社会融资规模
  • 存量:462.06 万亿元,同比 +7.4%
  • 上半年新增社融:20.84 万亿元,同比少增 2.02 万亿元 结构拆分(存量占比):
  • 人民币贷款:60.4%;政府债券:21.9%;企业债券:7.8%;股票融资:2.7%
  1. 信贷总量
  • 人民币贷款余额:282.63 万亿元,同比 + 5.2%
  • 上半年新增人民币贷款:10.72 万亿元,同比少增 2.2 万亿元
  1. 存款总量
  • 人民币存款余额:346.44 万亿元,同比 + 8.2%
  • 上半年新增存款:17.76 万亿元
    • 住户存款新增 7.58 万亿元(居民持续高储蓄)
    • 住户存款余额突破 173.48 万亿元

信贷结构核心特征(关键信号)

企业贷款成为唯一支撑,住户贷款首次半年净减少

  • 企事业单位贷款上半年新增 11.13 万亿元;
  • 住户贷款上半年净减少 3668 亿元
    • 短期消费贷减少 5881 亿元;中长期房贷小幅增加 2212 亿元;居民主动降杠杆趋势明确。

✅ 重点领域信贷高增长

  • 绿色贷款余额 48.63 万亿元,同比 + 14.5%
  • 普惠小微贷款 38.52 万亿元,同比 + 8.3%
  • 科技型中小企业贷款同比 + 20.1% ✅ 利率水平 1–6 月新发放企业贷款加权平均利率约 3.0%;新发放个人住房贷款利率均值 3.1%

二、银行业基础大盘

  • 银行业总资产突破 432 万亿元
  • 省级政务云、信创持续渗透;银行数字化投入稳定增长
  • 金融 AI 落地进度 53.5% 商业银行已上线大模型应用;头部银行日均大模型 Token 消耗数十亿至数百亿级别;场景集中在智能客服、信贷预审、反欺诈、智能运营。

三、资管行业全景(2026 年 6 月末)

  1. 银行理财(理财登中心) 存续产品 5.12 万只,存续规模 33.66 万亿元,同比 + 9.75% 理财公司规模占全市场 92.63%,固收类仍是绝对主力。
  2. 保险行业(金融监管总局)
  • 上半年总保费收入:3.86 万亿元,同比 + 3.25%
  • 保险业总资产:43.86 万亿元,较年初 + 6.15%
  • 上半年赔付支出 1.40 万亿元
  1. 公募基金 总规模接近 38 万亿元;非货币基金 24.0 万亿元;FOF 持续净申购,偏股基金波动较大。
  2. 私募基金 存续规模稳定在 22.6 万亿元;股权创投、私募证券双主线。

全市场各类资管产品合计规模:124.8 万亿元,同比 + 12.7%;低利率环境下储蓄持续向资管迁移。

四、资本市场(A 股、直接融资)

  • 非金融企业境内股票融资余额:12.49 万亿元,同比 + 5.0%
  • 企业债券余额 36.08 万亿元,同比 + 8.9%
  • 政府债券余额 101.36 万亿元,同比 + 14.2%(财政融资重要抓手) 特征:间接融资(贷款)增速放缓,政府债、企业债等直接融资占比持续抬升

五、数字金融 / 金融科技 & 金融 AI

  1. 移动支付交易规模维持高位,线上信贷、数字人民币试点持续扩容;
  2. 金融大模型进入规模化落地阶段,不再局限试点:
    • 成熟场景:智能客服、单据 OCR、风险预警、反欺诈、智能催收、财报解读;
    • 探索场景:智能投顾、信贷自动尽调、智能交易辅助;
  3. 监管导向:强化金融 AI 治理、数据分级、隐私保护,严防 AI 驱动新型金融诈骗。

六、居民金融行为核心趋势总结

  1. 高储蓄、降杠杆:住户存款持续增加,居民贷款净减少,风险偏好偏低;
  2. 资金分层:一部分资金留存定期存款,一部分持续流入银行理财、保险固收类产品;权益类资金呈现明显结构性分化;
  3. 住房信贷需求偏弱,经营性贷款成为居民信贷唯一正向增长点。

七、整体行业核心结论

  1. 货币总量保持充裕(M2 8% 增速),但实体内生信贷需求偏弱,信贷呈现 K 型分化
  2. 对公、科技、绿色、小微是信贷重点方向;居民信贷需求持续收缩;
  3. 资管行业持续扩容,理财、保险承接大量居民储蓄资金;
  4. 行业投入重心转移:传统 IT 建设放缓,数据治理、大模型、智能风控成为金融机构资本开支主线

金融数据分析工具全分类推荐(国内机构主流选型,2026 最新)

按照专业金融终端、量化开发工具、BI 可视化、免费数据源、AI 投研工具、海外机构终端六大类划分,附带适用场景、优缺点、目标人群,方便直接选型。

一、国内专业金融数据终端(机构投研首选,整合行情、财报、宏观、研报)

1. Wind 万得金融终端

适用:公募、券商研究所、银行资管、保险、头部私募(国内机构行业标准)

  • 优势:数据口径权威、宏观 EDB 数据库最全、债券 / 固收数据领先;Excel 插件、Python API 完善;研报、一致预期、资金流向、产业链数据完整;内置 Wind Alice 金融大模型
  • 短板:价格高(基础账号年费约 3.98 万,模块额外付费);个人用户门槛高。
  • 典型场景:行业深度研究、宏观经济分析、债券定价、基金绩效归因、监管对标数据提取。

2. 东方财富 Choice 金融终端

适用:中小私募、高校、个人专业投资者、中小型券商、产业研究

  • 优势:性价比最高;A 股 / 基金数据友好,产业链图谱强大;与天天基金打通;支持 Python API;个人学生优惠力度大。
  • 短板:固收、衍生品数据深度弱于 Wind;宏观数据库维度略少。
  • 典型场景:权益研究、基金筛选、产业链分析、个人量化回测。

3. 同花顺 iFinD

适用:交易型私募、短线交易者、券商经纪、量化个人

  • 优势:行情延迟低;i 问财(HithinkGPT)自然语言选股极强;资金流向、龙虎榜、舆情数据突出;移动端协同优秀。
  • 短板:宏观、固收研究体系弱于 Wind。
  • 典型场景:事件驱动策略、舆情分析、条件选股、短线资金跟踪。

简易选型口诀:大型机构 Wind;中小机构 / 研究员 Choice;交易型选手 iFinD

二、Python 量化 & 开源数据接口(技术向,批量拉取数据、回测、自建分析系统)

国内市场

  1. AKShare(完全免费) A 股、期货、基金、债券、宏观、外汇;中文维护,文档友好,个人量化首选。
  2. Tushare 数据质量稳定,财务、复权、指数、龙虎榜;基础免费,高级数据需要积分。
  3. Baostock 免费 A 股日线 / 财务数据,无需复杂注册,适合新手练习。
  4. efinance 基金、场内 ETF、可转债数据优势明显。

海外市场

  1. yfinance(免费):美股、港股、全球指数、财报(雅虎财经接口)
  2. Alpha Vantage:全球行情、汇率,免费额度有限

局限:开源接口不能用于正式机构合规输出,仅用于研究、学习、个人策略。机构商用必须采购正规终端 API(Wind/Choice)。

三、BI 可视化工具(银行、证券、资管经营看板、风控报表、经营分析)

国内企业级(金融机构大量落地)

  1. 帆软 FineBI / FineReport 银行信贷看板、风控预警、保险精算报表、券商经纪业务分析;支持复杂中国式报表、权限分级、监管报送模板;国内金融渗透率最高。
  2. Smartbi 擅长对接各类业务系统,自然语言问数,很多农信、保险机构使用。

国际通用

  1. Tableau 可视化表现力强,外资资管、量化机构常用;适合资产收益归因、风险分布视图。
  2. Microsoft Power BI 成本低,自带 Copilot AI;适合中小金融团队、内部经营分析,轻量化仪表盘。

适用场景:信贷资产质量监控、理财规模看板、客户分层画像、风险指标驾驶舱。

四、海外顶级机构终端(外资、跨境投资、固收 / 大宗商品)

  1. Bloomberg 彭博终端 全球多资产黄金标准;外汇、大宗商品、衍生品、全球债券最强;BloombergGPT;自带机构通讯 IB;年费极高。 适用:国际投行、跨境资管、交易台。
  2. LSEG Workspace(原 Refinitiv 路孚特) 全球股票、债市、外汇,新闻资讯丰富;相比彭博价格更灵活。
  3. S&P Capital IQ 全球上市公司财务、并购数据库、估值指标;投行 DCF 建模标配;不擅长实时行情
  4. FactSet 海外资管、养老金常用,投资组合分析、业绩归因突出。

五、AI 金融投研工具(2026 新增主流生产力工具)

  1. Wind Alice / 同花顺问财 / 东财妙想 内置在国内三大终端;自然语言提取财务指标、自动筛选标的、生成初步研究摘要。
  2. AlphaSense 海外 AI 研报引擎,自动扫描财报、新闻、会议纪要,机构卖方大量使用。
  3. Claude / GPT-4o Finance 处理长文本:年报、招股书、债券募集说明书,提炼风险点、财务异动。

六、免费公开数据源(基础宏观、监管数据,辅助交叉验证)

  1. 央行官网、国家统计局、金融监管总局:M2、社融、信贷、保费等官方宏观数据
  2. 巨潮资讯网:A 股公告、财报原始文件
  3. 中基协、中债登、上清所:基金、债券托管官方数据
  4. FRED(美联储经济数据库):海外宏观利率、通胀、汇率数据

快速选型方案(直接对照你的需求)

  1. 机构研究员、宏观 / 固收研究 → Wind
  2. 权益、产业链、中小机构、预算有限 → Choice
  3. 交易、舆情、短线资金分析 → iFinD
  4. 个人 Python 量化、学习研究 → AKShare + Tushare
  5. 银行风控、经营报表、监管看板 → FineBI
  6. 跨境投资、海外市场 → LSEG / Bloomberg
  7. 投行估值、全球公司财务、并购数据 → Capital IQ
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