2026 年 8 月 17 日，范蠡大模型 4.0在北京举办的2026 国际智慧渔业和水产大会正式发布，它是国内首个渔业大模型范蠡 1.0 的迭代升级版本，由中国农业大学国家数字渔业创新中心研发光明网。
核心参数与能力
- 模型规模：参数规模达到3970 亿，相比前代实现大幅提升光明网。
- 八大核心维度：覆盖水质、品种、饲料、健康、运营、装备、能源、经济水产养殖全链条。
- 物种覆盖：支持101 个主要水产养殖品种，建成渔业垂直领域完整知识图谱，可做病害诊断、水质预警、投喂方案、生产经营决策等智能输出中国科技网。
- 多模态能力：支持文本问答、图像识别、音视频分析，对接养殖物联网装备，实现感知‑分析‑设备控制闭环。
同步发布全球首个智慧渔业公开数据集光明网
- 11.6 万帧图像、69.8 万条任务标注
- 面向全球开放共享，供科研机构、企业使用、二次开发
开放定位
模型与数据集全球公开开放，面向养殖户、水产企业、科研院校、渔业管理部门，助力水产养殖降本增效、病害提前预警，推动传统渔业数字化转型。
范蠡大模型 4.0 应用案例
4.0 在前期版本落地基础上，扩充至101 个养殖品种，打通物联网装备闭环控制，覆盖工厂化循环水、池塘、深远海网箱、鱼菜共生、渔业管理服务五大类场景，已在全国 23 个省市开展示范应用。
一、陆基工厂化循环水养殖（山东莱州明波水产基地）
场景：石斑鱼、半滑舌鳎高密度工厂化循环水车间
- 对接水质传感器、水下摄像头、巡检机器人、自动投饵机；大模型实时读取溶氧、氨氮、鱼群摄食行为视频图像。
- AI 能力：非接触视觉估算鱼体重、识别死鱼（识别准确率 95%）、病害早期预警，自动下发指令调控增氧、水循环、投喂量。
- 实际成效：养殖成活率 90% 以上，海水养殖单产达 40kg/m³；饲料消耗降低 10%，车间节电 20%，人力减少 40% 以上，实现少人化车间管理。
二、淡水池塘智慧渔场（安徽明光池塘养殖示范区）
场景：大面积连片淡水池塘，主养草鱼、鲢鳙
- 部署上千套物联网终端，无人机 + 无人船采集池塘数据，结合数字孪生渔场；范蠡大模型做全局调度。
- AI 能力：池塘水质风险预判、蓝藻爆发预警、病害研判、苗种搭配、投喂方案、捕捞时机测算。养殖户手机拍照上传鱼体、水体照片，大模型直接给出诊疗建议。
- 实际成效：亩均增产 18.9%，每亩节约成本 110 元；整个示范区年节本增效 1780 万元，劳动生产率提升 36%。
三、鱼菜共生 AI 工厂（重庆）光明日报
场景：鱼菜共生密闭 AI 工厂，鱼虾与蔬菜共生循环
- 兼顾水产养殖与蔬菜种植两套体系，大模型同时管控水产水质、氮磷循环、蔬菜水肥。
- AI 能力：平衡鱼排泄、植物吸收、水体净化三者关系，动态调整投喂、水循环、光照；解决传统鱼菜共生配比难、容易烂鱼烂菜的痛点。
- 价值：适合城市周边设施渔业，实现水产品 + 蔬菜复合产出。
四、深远海智能网箱 / 智能养鱼工船（浙江、广东）光明日报
场景：外海大型养殖工船、深远海围网网箱
- 接入水下巡检机器人、海上气象、海流监测设备；海上环境复杂，人工巡检难度大、风险高。
- AI 能力：识别网衣破损、鱼群异常行为、寄生虫风险；结合海浪、台风气象数据给出避险、转移、投喂策略，实现海上养殖远程决策。
- 价值：减少出海巡检频次，降低海上作业安全风险。
五、面向普通养殖户：手机端轻量化应用
普通中小养殖户不用复杂设备，手机端即可调用大模型 4.0：
- 看图诊断：上传鱼体、鳃部、水体照片，识别烂鳃、出血、寄生虫等病害，输出用药、调水方案；
- 语音问答：口头提问 “高温季节鲈鱼怎么调水”“虾塘氨氮高怎么办”；
- 生产规划：根据当地气候、塘口条件，推荐养什么品种、放苗密度、饲料选型。
解决基层缺少水产专家，老养殖户凭经验、新手不会养的痛点。
六、政府渔业管理决策案例
面向渔业主管部门，汇聚区域养殖池塘、水质、种苗、市场价格数据：
- 做区域养殖容量评估，哪些水域适合养什么品种；
- 病害流行风险预判、尾水污染风险预警；
- 产业规划、产量预估，辅助渔业政策制定。
七、科研与产业二次开发
依托 4.0 同步开放的全球智慧渔业公开数据集（11.6 万帧图像、69.8 万标注），科研院所、水产企业可以基于该数据集做二次开发，开发自有病害识别、水产机器人算法。
整体示范共性效果
示范基地普遍实现：管理效率提升 40%，人工下降 58%，饲料降低 10%+，病害预警响应效率提升 8 倍。
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