大模型在医疗领域的落地应用

就在最近发现了一个宝藏项目——Awesome-AI4Med，目前已经拿下 2.7k stars！

这项目干了一件什么事呢？把医疗AI领域的资源整理成了一张地图，从医疗大模型到数据集，从评测基准到开源论文，全部给你安排得明明白白~

以前想做医疗AI研究的小伙伴应该深有体会，光是找资料、对比模型就能耗掉一两周。现在好了，一份清单全有了~

项目地址：
https://github.com/FreedomIntelligence/Awesome-AI4Med

核心资源

先来看看这张地图上都涵盖了哪些内容：

🏥 医疗大模型：HuatuoGPT、LLaVA-Med...
🖼️ 多模态大模型：影像、病理、基因组全覆盖
📊 评测基准：MedQA、临床诊断等专业测试
📁 海量数据集：各种医疗数据应有尽有

你说这些东西分散各处找起来麻烦吧，关键是还不好对比。每个项目都得单独去查资料，看论文，这谁扛得住~

掰开这个项目，项目中最值得关注的内容如下：

1、医疗大模型

目前收录了主流的医疗垂直大模型和多模态医疗大模型：

• • HuatuoGPT（中医大模型）
• • LLaVA-Med（多模态医疗）

2、评测基准

做医疗AI，免不了要做效果评估。这里收录了：

• • MedQA（医学问答）https://wxa.wxs.qq.com/tmpl/pm/base_tmpl.html
• • USMLE（美国医师执照考试）
• • 临床诊断基准
• • 等等~

3、数据集

想要训模型？这里有现成的数据集：

• • 医学影像数据集
• • 临床数据
• • 基因组数据

最后

说实在的，这种项目 stars 不高，但对真正在做事的人来说，比那些100k stars的花活有用十倍~

为什么？因为它帮你省时间啊！

你想想：想要做医疗AI项目，第一步是干什么？找资料、对数据、选模型。这几步走下来，一两周就过去了~

现在好了，有人帮你整理好了，直接抄作业就行~

而且医疗AI这个赛道，说大也大说小也小。大的方向确实有人在卷，但具体到应用场景其实还有很多可以做的地方。
这种资源汇总的项目，帮的就是那些想入局但不知道从哪下手的兄弟~