2026 年 6 月 22 日，百川智能联合清华大学正式发布临床级医疗增强大模型 Baichuan-M4，核心突破是彻底改变通用 AI “被动问答” 模式，复刻线下全科医生完整接诊流程，实现主动多轮深度问诊，配套 C 端产品「百小医」落地使用。
一、核心亮点：从被动回答到主动问诊（核心革新）
通用大模型普遍存在短板：用户说完症状就急于下结论，不会主动补全病史，极易漏判急症。M4 完全对标真人门诊逻辑：
- 分层动态追问，优先排查危重用户仅模糊描述不适（如胸口闷、脚痛、胃痛），模型会自主发起多轮递进提问，覆盖疼痛位置、持续时长、诱因、外伤、既往病史、用药、饮食、高危信号等关键维度，单场景最高可完成 10 轮以上问诊，先排除心梗、急性痛风、急腹症等危险情况，再做鉴别判断。示例：用户仅说 “半夜脚疼”，M4 依次追问脚趾位置、疼痛时长、是否外伤、近期饮酒、血尿酸史，逐步锁定痛风风险。
百小医问诊界面
多轮追问流程
- 专业问诊评测体系验证效果联合 150 + 一线临床医生，参照医学 OSCE 考试搭建SCAN-bench 动态问诊评测，不考静态知识点，模拟真实初诊 / 复诊全流程：
- 初诊得分 79.0、复诊 74.7，大幅领先 GPT-5.5、Claude、DeepSeek-V4-Pro 等主流模型。
二、四大临床核心能力全面升级
1. 全病程长效记忆（解决 “每次看病都要重复说病史”）
独创患者完整健康档案记忆机制，打通历次问诊记录、化验单、用药反馈、慢病变化；长上下文临床记忆得分86.9，较 M3 提升 21.1 分。复诊时自动调取过往病史，无需用户重复叙述，支持长期慢病随访管理。
2. 极低幻觉 + 循证锚定（解决 AI 看病胡说风险）
- 事实性幻觉率仅3.3%，行业最低（GPT-5.5 为 3.8%、DeepSeek-V4-Pro 达 9.8%）；
- 拆解 1000 + 条专家校验原子化临床路径，覆盖 200 余种常见病；所有诊断结论绑定权威指南、文献原文段落，支持溯源查证，循证引用精度 90%。
3. Harness 智能调度 Agent 架构
模型自主判断下一步动作：何时追问、何时检索医学文献、何时调取病历、何时预警急症风险，内置安全拦截机制，避免违规诊断、开药输出，全程遵循临床诊疗规范。
4. 多模态医疗识别
支持检验报告、处方、皮肤影像、X 光影像结构化解析，自动提取指标异常、病灶特征，辅助问诊判断。
三、权威评测成绩全球登顶
在 OpenAI 医疗基准 HealthBench 三大榜单全部第一：
- 综合总分 68.6，领先第二名 GPT-5.5 超 10 分；
- Hard 复杂临床子集 49.7，领先第二名 15.9 分；
- Professional 临床医师子集 55.1，超越 ChatGPT 医师专用版 59.4 分。
HealthBench分数对比
问诊&记忆得分对比
四、落地产品：百小医 AI 家庭医生
M4 作为底层医疗大脑，面向 C 端推出「百小医」小程序 / App，构建诊前 - 诊中 - 诊后全周期健康闭环：
- 诊前：多轮症状筛查、精准分诊，生成标准化病情卡片，避免挂错科室；
- 诊中：通俗拆解病因药理，缓解就医焦虑；
- 诊后：自动存档病历，主动推送吃药、复查、康复提醒，支持全家健康群组管理；
- 定位：医疗辅助工具，不可替代执业医师诊断、处方，重症直接引导线下就医。
五、行业价值与定位
百川创始人王小川提出医疗大模型三大刚性标准：低幻觉、强循证、会主动提问，通用模型均无法达标。
Baichuan-M4 核心价值是把基础问诊能力前置到家庭，分流轻症、精准预警重症，缓解国内三甲医院挤兑、基层医疗资源不足的痛点，主打普惠型 AI 家庭全科医生赛道。
Baichuan-M4 医疗大模型完整应用场景
M4 以主动问诊、全病程记忆、低幻觉循证、多模态医疗解析为核心底座，分为C 端大众家庭健康、B 端医院临床辅助、垂直专科专项、产业生态合作四大类场景，所有场景仅做医疗辅助，不能替代执业医师诊断开方。
一、C 端大众消费场景（落地产品：百小医）
1. 全流程主动问诊与预分诊（核心优势场景）
- 用户仅模糊描述不适，模型自主多轮递进追问：疼痛位置、时长、诱因、既往病史、用药、高危信号，优先排查心梗、急腹症、中风等急症风险；
- 自动生成标准化病情卡片，精准匹配就诊科室，解决普通人不会描述病情、挂错科室痛点；
- 夜间急症自查、居家轻症初步鉴别，分流医院门诊压力。
2. 全家全周期慢病健康管家
- 单人 / 家庭多人独立电子健康档案，依托长病程记忆自动留存历次问诊、化验单、用药记录，复诊无需重复叙述病史；
- 慢病长期随访：高血压、糖尿病、痛风、慢阻肺主动监测指标变化，推送服药、复查、饮食运动提醒；
- 微信群 AI 值守：抓取家人闲聊里的身体异常信号，主动预警风险并引导就医（如老人活动后气喘提示心肺风险）。
3. 多模态报告智能解读
- 自动解析血常规、生化、CT、X 光、皮肤照片、处方、出院小结，标注异常指标，用通俗语言解释；
- 药物安全校验：识别多种药物联用冲突、副作用，给出用药调整建议。
4. 术后 / 肿瘤居家陪伴管理（百小爱专项）
联合中国医学科学院肿瘤医院打造，针对肿瘤患者：
- 放化疗副作用主动问询、情绪疏导、疼痛分级记录；
- 长期院外康复跟踪，降低复诊沟通成本，提升用药依从性。
二、B 端医院 / 医疗机构临床辅助场景
1. 门诊医生智能问诊助手
- 接诊前自动采集患者完整病史、主诉、既往史，减少医生问诊耗时；
- 实时循证辅助：医生口述病例，M4 同步调取对应诊疗指南、文献，提供鉴别诊断思路；
- 自动生成规范门诊病历，结构化整理症状、检查、处置记录。
2. 基层医疗机构赋能（乡镇 / 社区卫生中心）
基层医生资源不足，M4 补齐全科问诊能力：
- 标准化全科问诊流程，降低漏诊、误诊概率；
- 慢阻肺「咳搜 ®」音频初筛：录制咳嗽声完成肺部风险筛查，已在全国多社区落地，打通早筛 - 转诊 - 随访闭环；
- 分级诊疗分流：轻症居家管理、高危人群向上级医院转诊预警。
3. 儿科专项 AI 诊疗（联合北京儿童医院）
专属儿科问诊逻辑，适配儿童表达不清、家长代述的特点：
- 儿童发烧、皮疹、咳喘、喂养问题多轮主动问诊；
- 儿童保健、疫苗、生长发育长期跟踪；
- 儿科医联体批量部署，缓解儿科医生缺口，专家版病例匹配度达 95%。
4. 院内多模态阅片与报告辅助
- 皮肤影像 AI 初筛：湿疹、荨麻疹、痤疮、皮肤肿物分层问诊 + 图像判别；
- 影像报告结构化提取，辅助医生快速定位病灶，不替代影像科最终诊断。
5. 医患沟通翻译工具
把专业医学术语转化通俗科普，自动拆解病因、药理、手术利弊，缓解患者就医焦虑，提升医患沟通效率。
三、医疗产业生态合作场景
1. 保险健康管理服务
- 健康险前置风控：投保前 AI 健康筛查，识别潜在慢病风险；
- 理赔辅助：自动解读体检报告、住院病历，简化材料审核；
- 保单配套终身 AI 家庭医生增值服务。
2. 药企数字化服务
- 患者用药随访系统：主动收集服药后不良反应、疗效反馈；
- 慢病患者长期教育，提升药物依从性；
- 医学学术辅助：临床研究文献检索、病例整理、试验方案梳理。
3. 体检机构全流程服务
- 体检前风险预筛查，针对性推荐体检项目；
- 体检报告深度解读，异常指标随访提醒；
- 年度健康趋势对比，生成个性化干预方案。
4. 互联网医院 / 线上问诊平台底座
为线上医疗平台提供底层问诊能力，替代传统被动问答机器人，实现真人医生式主动接诊，降低线上医师人力成本。
四、科研与医学教育场景
- 医学生 OSCE 问诊实训模拟标准化病人，动态多轮问诊考核，自动打分、指出问诊遗漏点，用于临床教学；
- 医学循证研究辅助自动拆解复杂病例，检索权威指南、中英文文献，生成可溯源证据链；
- 临床病例大数据分析结构化沉淀海量问诊病历，用于流行病、慢病趋势研究。
场景边界说明
所有场景均为辅助工具，仅承担问诊、信息整理、健康提醒、科普解读工作；急症、手术、处方、最终诊断必须由持证执业医师完成，模型内置安全拦截机制，禁止输出诊疗处置方案。